NotebookLM（Google）によるブログ作成

NotebookLMという、Googleが提供しているGeminiを用いたAIリサーチアシスタントは使われていますか。PDFや音声、Googleドキュメント、YouTube動画などを読み込み、AIが当該コンテンツの要約や分析を行うツールですが、ブログ記事も作ってくれるのです。

NotebookLMは、PDF化された書籍やサイトのページ、YouTubeのURLを読み込ませることで、その要約、マインドマップ、音声や動画による概略説明、そのデータを元にしたテストやレポートなど様々な分析を行ってくれます。

そのユーザーの情報についてまとめてくれるので大変便利です。

その「レポート」のひとつとして、NotebookLMはブログ記事の作成に非常に役立ちます。

といっても、一般的なAIチャットのように「〇〇についてのブログ記事をゼロから書いて」と指示するのとは、少し得意分野が異なります。

NotebookLMは、提供した情報源（ソース）に基づいて文章を生成したり、アイデアをまとめたりするのが得意なツールです。

NotebookLMを使ったブログ記事作成の具体的な活用法
NotebookLMを使う最大のメリット
なぜ書籍レビューに適しているか
活用ステップの例

NotebookLMを使ったブログ記事作成の具体的な活用法

NotebookLMは、「リサーチ・執筆パートナー」として機能します。

情報源（ソース）のアップロード
まず、記事のトピックに関連する資料をNotebookLMにアップロードします。

（例：参考にしたWeb記事、PDFの論文、あなた自身が書いたメモ、Googleドキュメントなど）

記事の「土台」を作らせる
構成案の作成
「アップロードした資料に基づき、[トピック名]についてのブログ記事の構成案を作成してください。」

要約の作成
「これらの資料の重要なポイントを、ブログの導入文として要約して。」

アイデア出し
「これらのソースから、読者の関を引きそうなブログのタイトル案を5つ考えて。」

本文の執筆（草稿）をサポートさせる
セクションごとの執筆
「構成案の『〇〇』の部分について、ソースの[資料A]と[資料B]を使って草稿を書いてください。」

Q&Aで内容を深掘り
資料について質問をすると、NotebookLMがソースに基づいて回答してくれるので、それを記事の本文に活用できます。

NotebookLMを使う最大のメリット

最大のメリットは、AIが不正確な情報や「それらしい嘘」を創作する（ハルシネーション）のを防ぎやすい点です。

NotebookLMは、ユーザーが提供したソースに忠実な回答や文章を生成するように設計されています。

そのため、専門的な内容や正確性が求められる解説記事などを書く際に、非常に強力なアシスタントとなります。

いうまでもないかもしれませんが、書籍のレビューは、NotebookLMの得意分野と非常に相性が良いです。

なぜなら、レビューの「情報源（ソース）」が「その書籍」という明確な1冊（あるいは、ユーザーの読書メモ）に定まるからです。

なぜ書籍レビューに適しているか

1.記憶違いや「不正確な引用」を防げる
・レビューを書く際、「あの登場人物、何て言ってたっかな？」「著者の主張は正確にはどうだったか？」と曖-昧-になることがあります。
・NotebookLMに書籍のテキスト（PDFやスキャンデータ）や、ご自身の詳細なメモをソースとして読み込ませれば、正確な記述や引用に基づいたレビューが書けます。

2.自分の「感想」と「本文」を結びつけられる
・ユーザーが書いた「読書メモ（感想）」もソースとしてアップロードできます。
・「（ソース内の）私のメモで『感動した』と書かれている部分と、それに関連する書籍の本文（ソース）を抜き出して」といった指示が可能です。

3.深い分析や構成案の作成が容易になる
・書籍全体をソースとして、「この本の中心的なテーマは何か」「著者が最も伝えたかったことは何か」を要約させることができます。
・それを元に、「このテーマに基づいたレビュー記事の構成案を作って」と指示すれば、説得力のある記事の骨組みが完成します。